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国内刊号:CN 42-1183/TQ  国际刊号:ISSN 1001-5922

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主管:襄阳市科学技术局
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国内刊号:CN 42-1183/TQ
国际刊号:ISSN 1001-5922
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化工机泵群故障及监测诊断方法研究
林珏 中国石油化工股份有限公司茂名分公司
摘要:为进一步梳理目前主流的用于化工机泵群组故障诊断与监测的方法,提出一种基于Citespace的分析方法。通过CiteSpace 5.8.R1版本分析了目前的主题分析、故障诊断方法。结果表明,目前主流的化工机泵群故障主题为故障诊断、液压泵、柱塞泵、离心泵等,主要的故障诊断方法包括专家系统、人工神经网络、支持向量机和模糊诊断法和粗糙集诊断法等。通过本可视化分析方法,看出目前在化工机泵群故障诊断方向的主流方向。
关键词:石油化工;机泵群;故障监测

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